STANBUK : 17 630 036
TUGAS : STASTIKTIK
UJI CHI KUADRAT
Kegunaan &
Karakteristik Chi‐Square
Kegunaan
Chi‐Square:
y Uji
Chi Square berguna untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel
nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel
nominal lainnya (C = Coefisien of contingency).
Karakteristik
Chi‐Square:
y Nilai Chi‐Square
selalu positip.
y Terdapat
beberapa keluarga distribusi Chi‐Square, yaitu distribusi Chi‐Square dengan
DK=1, 2, 3, dst.
y Bentuk
Distribusi Chi‐Square adalah menjulur positip.
RUMUS CHI-SQUARE
2
|
∑ ( f0 −
|
fe )2
|
|||
χ
|
=
|
||||
fe
|
|||||
Di mana:
χ2: Nilai chi-kuadrat
fe: Frekuensi yang diharapkan
fo: Frekuensi yang
diperoleh/diamati
CONTOH: UJI KOEFISIEN KONTINGENSI
Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan hobi?
Data:
|
|
Laki‐laki yang suka olah raga
|
27
|
Perempuan yang suka olah raga
|
13
|
Laki‐laki yang suka otomotif
|
35
|
Perempuan yang suka otomotif
|
15
|
Laki‐laki yang suka Shopping
|
33
|
Perempuan yang suka Shopping
|
27
|
Laki‐laki yang suka komputer
|
25
|
Perempuan yang suka komputer
|
25
|
Data contoh diambil dari: Mason & Lind (1999)
Langkah‐langkah Pengujian:
1. Tulis
Hipotesis Ha dan Ho
y Ho
: χ = 0, Tidak terdapat
hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi.
Ha : χ ≠ 0, Terdapat hubungan yang signifikan antara jenis
kelamin dengan hobi.
2.
Buat Tabel Kontingensi
Tabel
kontingensi berbentuk 2x4 (2 baris dan 4 kolom). Setiap kotak disebut sel, setiap
sebuah kolom berisi sebuah subvariabel, setiap sebuah baris berisi sebuah
subvariabel.
Jenis
|
Hobi
|
|||||
Olah
|
TOTAL
|
|||||
Kelamin
|
Otomotif
|
Shopping
|
Komputer
|
|||
Raga
|
||||||
Laki‐laki
|
27
|
35
|
33
|
25
|
120
|
|
Perempuan
|
13
|
15
|
27
|
25
|
80
|
|
TOTAL
|
40
|
50
|
60
|
50
|
200
|
3. Cari nilai Frekuensi yang Diharapkan (fe)
Fe untuk setiap sel = (Total Baris)(Total
Kolom)
Total Keseluruhan
Misal: (120)(40)
fe sel pertama = 200
= 24
4. Isikan Nilai fe ke Dalam
Tabel Kontingensi
Hobi
|
||||||||||
Jenis
|
TOTAL
|
|||||||||
Olah
|
Otomotif
|
Shopping
|
Komputer
|
|||||||
Kelamin
|
Raga
|
|||||||||
fo
|
fe
|
fo
|
fe
|
fo
|
fe
|
fo
|
fe
|
fo
|
fe
|
|
Laki‐laki
|
27
|
24
|
35
|
30
|
33
|
36
|
25
|
30
|
120
|
120
|
Perempuan
|
13
|
16
|
15
|
20
|
27
|
24
|
25
|
20
|
80
|
80
|
TOTAL
|
40
|
40
|
50
|
50
|
60
|
60
|
50
|
50
|
200 |
200
|
harus sama (80)(50) harus sama
200
5. Hitung nilai Chi‐Square
2
|
∑( f0 − fe )2
|
|||
χ
|
=
|
fe
|
||
χ 2 = (27 − 24)2 + (35 − 30)2 + (33 − 36)2 + (25 − 30)2
24 30 36 30
+ (13 −16)2 + (15 − 20)2 + (27 − 24)2 + (25 − 20)2
16 20 24 20
= 0,375+0,833+0,250+0,833+0,563+1,250+0,375+1,250
= 5,729
[Enter Post Title
Here]
6. Tentukan kriteria
pengujian
y Jika χ2hitung ≤ χ2tabel, maka Ho diterima.
y Jika
χ2hitung > χ2tabel, maka Ho ditolak.
ATAU
y Jika Sig. χ2hitung > alpha, maka Ho diterima.
y Jika
Sig. χ2hitung < alpha, maka Ho ditolak.
7. Tentukan nilai χ2 Tabel
yTaraf signifikansi (α) = 0,05.
yDf = (Baris‐1)(Kolom‐1)
=
(2‐1)(4‐1)
=
3
yχ2 Tabel =
7,815
8. Bandingkan χ2hitung dengan χ2tabel
yχ2hitung (5,729) < χ2tabel (7,815)
yHo diterima
KESIMPULAN:
Tidak terdapat hubungan yang signifikan
antara jenis kelamin dengan hobi.
No comments:
Post a Comment