NAMA : MUH. ALFRIZHAN VIRALDI
STANBUK : 17 630 036
MATERI : UJI ANOVA

Uji Anova

ANOVA adalah singkatan dari Analysis of Variance. Metoda ini digunakanuntuk menguji terhadap rata-rata populasi yg mengalami "perlakuan" yg berbeda-beda.

Asumsi untuk uji Anova adalah :

• Populasi semuanya normal
• Standard deviasi populasi normal
• Populasi independen

Penjabaran Dalam One-Way Anova

Dalam ANOVA kita ingin tahu nilai varians karena treatment (variabel independen) cukup besar dibandingkan dg varians kerena fluktuasi internal (error). Oleh sebab itu rumus F menjadi :

Jika level treatment lebih dari 2, maka melakukan POST-HOC analysis dengan melakukan multiple Means Comparison.

Multiple Means Comparison

• Metode Tuckey (Tuckey Test)
• Metode Boneferoni
• Metode Student (t-test)
• dan lain-lain

Uji anova dapat digunakan untuk menguji adanya perbedaan antara beberapa sampel juga dapat digunakan juga untuk menguji adanya pengaruh atas suatu perlakuan terhadap subyek penelitian. Cara pengujian dapat dilakukan dengan menghitung secara manual atau bantuan program sps, spss, dan minitab.

CONTOH SOAL

Pusat riset otomotif  ingin mengetahui apakah dari  3 jenis sepeda motor yang diteliti  menempuh jarak yang berbeda untuk setiap 1 liter bensin yang dikonsumsi.   Secara random dipilih 5 sepeda motor untuk masing-masing jenis sepeda motor dan diperoleh data sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.  Jika diuji pada tingkat signifikansi 5 %,  apakah terdapat perbedaan dari rata-rata jarak tempuh untuk setiap konsumsi 1 liter bensin?

Tabel 1.  Jarak yang ditempuh (km)  untuk  setiap liter bensin

Motor “ Awet”	Motor “Bagus”	Motor “Cihui”
35.6	33.6	43.0
40.2	30.4	40.5
33.3	35.3	43.4
31.7	29.3	35.6
37.2	35.0	33.0

n₁ = 5

n₂ = 5

n₃ = 5

n = 15

c = 3

SSA =  5 (35.6 – 35.81)² + 5 (32.72 – 35.81)² + 5 (39.1 – 35.81)²  = 102.0815

SSW =  (35.6 – 35.6)² + (40.2 – 35.6)² +…+ (33.0 – 39.1)² = 159.0532

MSA = 102.0815 / (3-1) = 51.04075

MSW = 159.0532/ (15-3) = 13.254

H₀: μ₁ = μ₂ = μ₃

H₁: μ_j not all equal

a = 0.05

df₁= 2      df₂ = 12

keputusan : H₀ diterima

kesimpulan : tidak terdapat perbedaan dari rata-rata jarak tempuh untuk setiap konsumsi 1 liter bensin